Sistemas complejos para el análisis estructural del delito patrimonial en el espacio urbano de la Ciudad de México

Autores/as

  • Michelle López Nicolás Autor/a

Palabras clave:

urbanismo, delito, sistemas sociales, estructura urbana

Resumen

El objetivo de este trabajo es la integración del enfoque de sistemas complejos al fenómeno del delito patrimonial desde una mirada del urbanismo. El método principal es la regresión ponderada geográficamente para testear dos modelos multivariables que permitan comprobar que las estructuras urbanas en un sistema determinado permiten orientar urbanísticamente el fenómeno del delito patrimonial a nivel socioterritorial entre el periodo 2018 y 2019, cuyos valores fueron de mayor representatividad. Los resultados fueron positivos en el testeo de los modelos generados permitiendo ampliar los modos de interpretación sistémica al análisis de fenómenos urbanos como el delito patrimonial.

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Biografía del autor/a

  • Michelle López Nicolás

    Becario del Posgrado en Urbanismo por el SECIHTI

Referencias

Aguilar, A. G., y M. I. Vázquez (2000). “Crecimiento urbano y especialización económica en México. Una caraterización regional de las funciones dominantes”, Investigaciones Geográficas, núm. 42, México, UNAM-Instituto de Geografía, pp. 87-108.

Murray, A. T., I. McGuffog, J. S. Western y P. Mullins (2001). “Exploratory Spatial Data Analysis Techniques for Examining Urban Crime”, The British Journal of Criminology, núm. 41, pp. 309-329, en <https://www.jstor.org/stable/23638825>.

Bergman, M. (2023). El negocio del crimen, Argentina, FCE.

Booth, A. (1984). “El ambiente construido, disuasivo del delito: un replanteaminto del ‘espacio defendible’”, Estudios de Psicología, núm. 17, pp. 69-77.

Brown, M. A. (1982). “Modelling the Spatial Distribution of Suburban Crime”, Economic Geography, vol. 58, núm. 3, pp. 247-261, en <https://www.jstor.org/stable/143513>.

ESRI (2023). Obtenido de “Cómo funciona Regresión Ponderada Geográficamente (GWR)”, en <https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/how-geographicallyweightedregression-works.htm>.

Fagan, J. y R. B. Freeman (1999). “Crime and Work”, Crime and Justice, vol. 25, pp. 225-290. [Fecha de consulta: 3 de abril de 2023.]

IBM (2024). Generación automática de categorías agrupadas, en <https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/saas?topic=binning-automatically-generatingbinned-categories>. [Fecha de consulta: 10 de mayo de 2024.]

Ihlanfeldt, K. R. (2003). “Rail Transit and Neighborhood Crime: The Case of Atlanta, Georgia”, Southern Economic Journal, vol. 70, núm. 2, pp. 273-294, en <https://www.jstor.org/stable/3648969>.

INEGI (2020). Censo de Población y Vivienda 2020, en <https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/#Microdatos>. [Fecha de consulta 20 de abril de 2022.]

Jennings, W., S. Farrall y S. Bevan (2012). The Economy, Crime and Time: An Analysis of Recorded Property Crime in England & Wales 1961-2006. International Journal of Law, Crime and Justice, vol. 40, pp. 192-210.

Lea, J. (2016). Delito y modernidad: nuevas argumentaciones en la criminología realista de izquierda, México, Coyoacán.

Levitt, S. D. (2001). “Alternative Strategies for Identifying the Link Between Unemployment and Crime”, Journal of Quantitatiûe Criminology, vol. 17, núm. 4, diciembre, pp. 377-390.

López Santiago, M. A. (2017). “La marginación y exclusión como posibles factores socioeconómicos de la violencia urbana: el caso de Valle de Chalco-Solidaridad, Estado de México”, Papeles de población, vol. 23, núm 91, pp. 171-199.

Martínez, J. A. (2020). Estadística Aplicada, Catalunya, UOC.

Nakaya, T. (2023). GWR4.09 User Manual, en <https://gwr.maynoothuniversity.ie/gwr4-software/:>, <https://raw.githubusercontent.com/gwrtools/gwr4/master/GWR4manual_409.pdf >. [Fecha de consulta: 15 de abril de 2023.]

ONU-Habitat (2018). Informe cpi extendido: Ciudad de México, México, ONU.

Quicka, M., G. Lib e I. Brunton-Smith (2018). Crime-General and Crime-Specific Spatial Patterns: A Multivariable Spatial Analysis of Four Crime Types at the Small-Area Scale”, Journal of Criminal Justice, vol. 58, pp. 22-32.

Ralston, R. W. (1999). “Economy and Race: Interactive Determinants of Property Crime in the United States, 1958-1995: Reflections on the Supply of Property Crime”, The American Journal of Economics and Sociology, vol. 58, núm 3, pp. 405-434.

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Publicado

2026-05-14

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