Procedimiento basado en la teoría de multi-agentes para crear un modelo predictivo del crecimiento urbano sobre el suelo de conservación en Tlalpan.
Palabras clave:
redes neuronales artificiales, autómata celular, sistemas complejosResumen
En este trabajo se estudiará al sistema urbano como sistema complejo y en particular se propondrá un procedimiento para crear un modelo basado en la teoría de multiagentes (MA), las redes neuronales artificiales (RNA) y los autómatas celulares (AC) —que son parte de las ciencias de la complejidad— para determinar y relacionar los factores económicos, demográficos, normativos y ambientales que intervienen en el crecimiento urbano de la Ciudad de México que ocurre sobre el suelo de conservación, lo que implica un cambio de uso del suelo.
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